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电子元器件产线数据采购需求（3类数据集）具体数据需求如下：一、产线运行数据集1’生产现场的关键运行信息，包含设备开机时长、停机时段、运行效率(如整体设备效率0E)等核心指标；以及日产量月度产量、合格率、不良率、返修率等质量相关数据，以及其他可反映产品稳定性和生产良率的数据；2、能耗方面信息，譬如电表读数、分时段能耗统计、单件产品能耗，或其他可用于分析能效水平与节能空间的数据；3、产线故障率相关信息，如设备日常点检记录、维修保养次数、故障停机时间等维保相关信息，或其他能为产线稳定性评估和预测性维护提供帮助的数据。数据量预期百GB。二、原材料供应数据集原材料供应数据集，包括不限于供应商信息、价格波动、库存水平、物流时效及质量合格率等多维数据，形成统一的供应链数据资源池。数据量预期百GB。三、产品在线检测与质量追溯数据集1、实时检测参数数据：涉及产品的尺寸、重量、成分、性能等各项检测指标。数据通过高精度传感器和在线检测设备实时采集，确保产品质量的精准控制。2、异常报警数据：当实时检测数据超出预设阈值时，系统自动生成的异常报警数据，包括报警时间、报警类型、报警级别等信息。3、历史检测数据：记录产品过去的检测记录、不合格项及改进措施等信息。以上检测数据，优先建议工业视觉多模态数据集，覆盖完整产线全环节的产线图像，包含大量正常样本与各类缺陷样本。每一张图像都需经过精细标注，可通过边界框、像素级分割等方式，精确标定缺陷位置与类型，为模型提供监督信号。如果能整合工艺参数、物料批次、设备ID等上下文信息，将视觉缺陷与生产条件关联，更好。预期数据量百GB。

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