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发布人余人赞
公司自然阳光
职位营养师/健康管理师
城市无锡市
发布时间2024/09/11 06:00
电话号码188********
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王勇

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王勇

作为物业人,你是否也经历过这些“痛”: 业主报修靠电话? 漏接、记录不全,业主反复催促; 公区问题难追踪? 电梯故障、漏水报修,处理进度成“谜”; 作业计划靠表格? 巡检、保洁任务分配混乱,漏检频发; 数据统计靠人工? 工单数量、满意度全凭估算,决策无依据。 痛点不解决,物业效率低、口碑差,业主满意度直线下降! 痛点一:业主报修难,响应速度慢 传统问题: 业主通过电话、微信群报修,信息易遗漏,物业需反复确认,响应时间拉长。 物业服务宝系统解决方案: 代客提单功能:业主一键报修,系统自动生成工单,实时推送至物业后台。 图片/视频上传:业主可上传现场照片,物业精准定位问题,提前准备工具。 痛点二:公区报修流程乱,责任推诿传统问题: 公区设施(如电梯、消防设备)故障,物业需层层上报,责任不清,维修拖延。 物业服务宝系统解决方案: 公区报修专属入口:保洁、安保人员发现故障,主动提报,系统自动关联责任部门。 工单流转可视化:从接单到完成,全程跟踪,责任到人,超时自动提醒。 痛点三:作业计划靠人工,漏检频发 传统问题: 巡检、保洁任务依赖纸质表格,员工漏检、重复巡查,服务质量参差不齐。 物业服务宝系统解决方案: 作业计划自动派发:根据楼栋、区域设置巡检/保洁路线,系统自动推送任务至员工APP。 定位打卡:员工到达指定位置后扫码打卡,系统记录轨迹,避免漏检。 质检工单标准化:预设检查项(如消防通道是否畅通、绿化是否达标),四保工单自动触发质检,责任人根据填写检查项。 痛点四:数据统计靠估算,决策无依据 传统问题: 工单数量、满意度、维修成本全靠人工统计,数据滞后且易出错,管理决策拍脑袋。 物业服务宝系统解决方案: 工单数据实时统计:自动生成日报、周报、月报,可视化展示工单量、响应时长、满意度等关键指标。 数据驱动决策:通过分析高频问题,优化资源配置(如增加电梯维保频次),提升服务效率。 结语:物业服务宝,让物业告别“手忙脚乱”,实现: ✅ 报修1分钟响应,业主不再焦虑; ✅ 公区问题透明化,责任到人效率高; ✅ 作业计划零漏检,服务质量稳提升; ✅ 数据决策有依据,管理更科学!【物业服务宝升级预告】🚀AI客服+智能提醒,工单处理更高效!亲爱的业主,物业服务宝即将升级!我们引入AI客服,24小时秒回您的咨询与报修,生成工单超迅速!同时,智能提醒机器人将确保维修、巡检等任务及时处理,不再遗漏!📊 数据全面分析,助您科学决策!实时统计工单量、响应时长、满意度,可视化展示,助您一眼洞悉物业服务情况!💖 我们一直在努力,只为给您更优体验!敬请期待全新升级!物业服务宝,让生活更美好!物业服务宝,有需要了解的朋友,可以直接联系我,点击这个链接可以加我企微:https://work.weixin.qq.com/ca/cawcde157d8e14ccca

余人赞

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王勇

#每日分享# 第一个即将面临消失的行业,不是幼师,更不是医生,而是失业三宝在这个科技日新月异的时代,我们常常听到各种职业即将被人工智能取代的预测。然而,真正面临消失危机的行业,可能并不是我们想象中的那些。让我们一同探讨,为什么幼师和医生暂时安全,而"失业三宝"却岌岌可危。想象一下,你正坐在一辆无人驾驶的出租车里,手机上点了一份由机器人制作的外卖,而你刚刚收到的快递是由无人机送达的。这个场景听起来像是科幻电影的情节,但实际上,这样的未来可能比我们想象的要近得多。在讨论即将消失的行业之前,我们先来看看为什么幼师和医生这两个被普遍认为可能会被取代的职业,实际上在短期内并不会面临太大威胁。首先,让我们聚焦幼师这个职业。虽然我国目前面临人口负增长的挑战,但这并不意味着幼师行业会立即萎缩。即使出生率下降,我国每年仍有数百万新生儿。这些孩子们在未来几年内都将需要幼儿教育。更重要的是,幼儿教育不仅仅是照看孩子,还涉及情感交流、品格塑造等复杂的人际互动,这是目前AI难以完全替代的领域。再来看医生这个职业。尽管AI辅助诊断技术在不断进步,但医疗行业的复杂性决定了完全取代人类医生还为时尚早。医生不仅需要专业知识,还需要同理心、判断力和道德伦理意识。此外,患者与医生之间的信任关系也是AI难以模拟的。考虑到我国医疗资源分配不均衡的现状,未来一段时间内,我们可能更需要培养更多合格的医疗工作者,而不是减少他们。那么,真正面临淘汰危机的是哪些行业呢?答案是被称为"失业三宝"的快递员、外卖员和网约车司机。这三个行业的共同特点是:入行门槛低、收入相对可观、灵活性高。正是这些特点,使得它们成为许多人临时或长期的就业选择。这些优势也恰恰是它们最脆弱的地方。快递行业虽然在电商繁荣的推动下蓬勃发展,但随着无人配送技术的进步,我们已经看到了未来的雏形。一些城市已经开始试点无人快递车和无人机配送。这不仅能大幅降低人力成本,还能提高配送效率和准确性。虽然目前这些技术还在初步阶段,但它们的潜力是巨大的。外卖行业面临的挑战则来自多个方面。一方面,食品安全问题和预制菜的兴起可能会减少人们对外卖的依赖。另一方面,智能厨房和送餐机器人的发展也在威胁着传统外卖员的工作。想象一下,如果未来的餐厅能够通过自动化系统完成从接单到配送的全过程,那么大量的外卖员将失去工作。网约车行业可能是三者中面临最大威胁的。随着自动驾驶技术的快速发展,无人驾驶出租车已经在一些城市开始试运营。这些无人车不仅更安全、更私密,而且成本更低。比如,一些无人驾驶汽车的价格仅为传统出租车或网约车的几分之一。一旦这项技术成熟并广泛应用,网约车司机这个职业很可能会迅速萎缩。那么,面对这样的趋势,这些行业的从业者该如何应对呢?首先,保持积极乐观的心态至关重要。变化虽然带来挑战,但也孕育着机遇。持续学习和提升自己是必不可少的。无论是提高学历、学习新技能,还是关注新兴产业的发展,都能为自己未来的职业转型打下基础。对于那些年轻的从业者来说,可以考虑在工作之余学习一些与科技相关的知识和技能。比如,了解人工智能、大数据或物联网等领域的基础知识,这些都可能成为未来就业的新方向。对于年龄较大的从业者,可以考虑利用自己的经验和人脉,探索创业的可能性。开设小型配送公司或成为本地化服务的中介等。社会各界也应该关注这一问题,为这些可能面临失业的群体提供支持。政府可以考虑设立专项基金,用于这些行业从业者的技能培训和职业转型。企业界也可以发挥作用,比如设立专门的岗位,吸纳这些有丰富实践经验的人才。教育机构则可以开设针对性的课程,帮助这些群体掌握新技能。此外,我们还需要反思,在追求技术进步和效率提升的同时,如何平衡社会公平和人文关怀。毕竟,技术发展的最终目的是为了改善人类生活,而不是制造新的社会问题。值得注意的是,尽管"失业三宝"面临被取代的风险,但这并不意味着相关服务业会完全消失。相反,这可能催生出新的就业机会。虽然无人驾驶技术可能取代司机,但维护和管理这些自动化系统的技术人员需求会增加。同样,虽然传统外卖员可能减少,但管理智能配送系统的专业人才将更受欢迎。展望未来,我们可以预见,随着经济结构的调整和产业升级,新的就业机会必将不断涌现。例如,随着人口老龄化,养老产业可能成为新的就业增长点。再如,随着人们对生活质量要求的提高,定制化服务、文化创意产业等领域也可能迎来发展机遇。对于整个社会而言,如何在技术革新和就业保障之间找到平衡,将是一个长期而艰巨的任务。我们需要政府、企业和个人共同努力,构建一个更加包容、更具韧性的就业生态系统。这不仅需要前瞻性的政策规划,还需要灵活的市场机制和持续的教育投入。虽然"失业三宝"面临的挑战是实际存在的,但我们没有理由对未来感到悲观。历史一再证明,每一次技术革命虽然会淘汰一些旧的职业,但同时也会创造出更多新的就业机会。关键在于,我们要以开放、积极的心态拥抱变化,不断学习和适应新的环境。面对即将到来的变革,无论是个人还是社会,都应该做好充分的准备。对于个人而言,终身学习的理念比以往任何时候都更加重要。对于社会而言,建立更加完善的社会保障体系和职业培训体系,将是应对未来就业挑战的关键。只有这样,我们才能在这个充满不确定性的时代,找到属于自己的立足之地,并为社会的持续发展贡献力量。
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